สิบทางเลือก AI โอเพนซอร์ส ตอนที่ 1: 5 ตัวแรกที่น่าลอง

งานหนึ่งชิ้นทุกวันนี้มักใช้แอป AI หลายตัว ทั้งสร้างภาพ ทำเสียง ทำ SEO ถามตอบเอกสาร และพิมพ์ด้วยเสียง บน GitHub มีโปรเจกต์โอเพนซอร์สที่ทำงานคล้ายกันให้เลือกใช้ ซีรีส์นี้รวมไว้สิบทางเลือก ตอนที่ 1 ว่าด้วย 5 ตัวแรก ส่วนอีก 5 ตัวอยู่ในตอนที่ 2 ข้อมูลของแต่ละ repo อ่านจากหน้า GitHub เมื่อ 21 ต.ค. 2569

ในบทความนี้เราบอกขนาดของสิ่งที่ประหยัดได้เป็นจำนวนแบงค์ แบงค์เทาคือธนบัตรหนึ่งพัน แบงค์แดงคือธนบัตรหนึ่งร้อย เป็นค่าโดยประมาณ ใช้ได้เมื่อตอนนี้คุณใช้แผนปกติของแอปเหล่านั้นอยู่

สรุป 5 ตัวในตารางเดียว

รวม 5 ตัวในตอนนี้ราว 85 แบงค์เทาต่อปี และครบสิบตัวกว่าร้อยแบงค์เทา

1. OpenHiggsfield ทางเลือกของ Higgsfield

สตูดิโอสร้างภาพและวิดีโอ AI ที่ติดตั้งใช้เองได้ รองรับโมเดลภาพ 8 ตัวและโมเดลวิดีโอ 30 ตัว

• ประหยัดได้ราว: 7 แบงค์เทา 5 แบงค์แดงต่อปี ถ้าตอนนี้ใช้แผนปกติของ Higgsfield อยู่
• เงื่อนไข: ต้องมีคีย์ของแพลตฟอร์ม Higgsfield เป็นของตัวเอง (รูปแบบ id:secret) และถ้าติดตั้งเองต้องมี Vercel Blob token ด้วย หน้า repo ไม่ได้ระบุไลเซนส์ ก่อนนำไปใช้เชิงพาณิชย์ควรเปิดดู repo อีกครั้ง

ลิงก์: github.com/wide-trace/open-higgsfield

2. VoiceStudio ทางเลือกของ ElevenLabs

โปรแกรมเสียงที่รันในเครื่อง ทำได้ทั้งโคลนเสียง ออกแบบเสียง พากย์ ฟังแล้วพิมพ์ตาม และถอดเสียง ตัวโปรเจกต์ระบุว่ารองรับ 646 ภาษา แต่ในหน้า repo ยังไม่มีการทดสอบจากบุคคลภายนอกที่ยืนยันตัวเลขนี้

• ประหยัดได้ราว: 8 แบงค์เทา 7 แบงค์แดงต่อปี ถ้าตอนนี้ใช้แผนปกติของ ElevenLabs อยู่
• เงื่อนไข: ไลเซนส์ AGPL-3.0 ซึ่งมีข้อกำหนดเรื่องการเปิดซอร์สเมื่อนำไปให้บริการผู้อื่น README ระบุให้โคลนเสียงเฉพาะเมื่อได้รับอนุญาตจากเจ้าของเสียง

ลิงก์: github.com/debpalash/VoiceStudio

3. OpenSEO ทางเลือกของ Semrush

เครื่องมือทำ SEO ครบชุด มีหาคีย์เวิร์ด ติดตามอันดับ ดูแบ็กลิงก์ และตรวจเว็บไซต์

• ประหยัดได้ราว: 55 แบงค์เทาต่อปี เป็นตัวที่ประหยัดได้มากสุดในตอนนี้ ถ้าตอนนี้ใช้แผนปกติของ Semrush อยู่
• เงื่อนไข: ไลเซนส์ MIT แต่ต้องมีคีย์ DataForSEO และค่าข้อมูลคิดแยกต่างหาก

ลิงก์: github.com/every-app/open-seo

4. WeKnora ทางเลือกของ Notion AI

ระบบถามตอบจากเอกสารของเราเอง ใช้เทคนิค RAG มีตัว agent และสร้างวิกิให้อัตโนมัติ ใช้กับโมเดลในเครื่องผ่าน Ollama ได้

• ประหยัดได้ราว: 7 แบงค์เทา 9 แบงค์แดงต่อปี ถ้าตอนนี้ใช้แผนปกติของ Notion AI อยู่
• เงื่อนไข: ไลเซนส์ MIT ถ้าใช้โมเดลในเครื่อง เอกสารไม่ต้องออกจากเครื่องเรา แต่ต้องมีเครื่องที่รันโมเดลไหว

ลิงก์: github.com/Tencent/WeKnora

5. OpenWhispr ทางเลือกของ Wispr Flow

กดปุ่มลัด พูด แล้วข้อความจะขึ้นตรงเคอร์เซอร์ในแอปไหนก็ได้ ถอดเสียงแบบออฟไลน์ด้วยโมเดลในเครื่อง ใช้ได้บน macOS, Windows และ Linux

• ประหยัดได้ราว: 5 แบงค์เทา 9 แบงค์แดงต่อปี ถ้าตอนนี้ใช้แผนปกติของ Wispr Flow อยู่
• เงื่อนไข: ไลเซนส์ MIT

ลิงก์: github.com/OpenWhispr/openwhispr

จำนวนแบงค์มาจากไหน

จำนวนแบงค์ของแต่ละตัวคิดจากแผนปกติรายเดือนของแอปเดิม ตามที่แสดงในตารางเปรียบเทียบสาธารณะของ repo เหล่านี้ รวมเป็นทั้งปี แล้วปัดลงเป็นจำนวนแบงค์เทาและแบงค์แดง

• เป็น ค่าโดยประมาณ ใช้ได้ต่อเมื่อตอนนี้คุณใช้แผนนั้นอยู่จริง ถ้าไม่ได้ใช้อยู่ ก็ไม่มีส่วนที่ประหยัดได้
• ยังไม่ได้ตรวจแผนจากหน้าทางการของแต่ละเจ้า ค่าจริงอาจต่างจากนี้
• ค่าใช้จ่ายอื่นที่ตามมา เช่น ค่าข้อมูล DataForSEO หรือคีย์ Higgsfield ไม่ได้หักออก

เช็กลิสต์ก่อนลองใช้

1. ดูว่าตอนนี้เราใช้แผนไหนอยู่จริง แล้วเทียบกับตารางด้านบน ถ้าไม่ได้ใช้ ก็ไม่ต้องเปลี่ยน
2. เปิดหน้าทางการของแอปเดิม เพื่อเช็กแผนปัจจุบันก่อนตัดสินใจ
3. อ่านไลเซนส์ใน repo โดยเฉพาะ AGPL-3.0 ของ VoiceStudio และ OpenHiggsfield ที่หน้า repo ไม่ระบุไลเซนส์
4. เตรียมคีย์ให้ครบก่อนติดตั้ง เช่น คีย์ Higgsfield, Vercel Blob token, คีย์ DataForSEO และเก็บไว้ในไฟล์ .env เท่านั้น
5. โคลนเสียงเฉพาะเสียงที่ได้รับอนุญาต ตามที่ README ของ VoiceStudio ระบุ
6. ติดตั้งจาก repo ต้นฉบับ เทียบชื่อเจ้าของ repo กับลิงก์ในบทความนี้ทุกตัวอักษร

รับ PDF: ตารางสรุป + สิ่งที่ต้องเตรียมก่อนติดตั้ง

PDF ชุดนี้มีตารางสรุป 5 ตัวพร้อมลิงก์ สิ่งที่ต้องเตรียมก่อนติดตั้งของแต่ละตัว กล่องข้อควรระวังเรื่องไลเซนส์ คีย์ และการโคลนเสียง และเช็กลิสต์ กดรับได้ในกล่องด้านบน หรือที่ panxboxy.fly.dev/f/free10

อ่านต่อ ตอนที่ 2: อีก 5 ทางเลือก